Neue Statistik II

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Curriculum für das Projekt "Neue Statistik"

Das neue Curriculum für das Projekt "Neue Statistik" geht online.

Folgende Themengebiete werden durch die Lernumgebung abgedeckt:

1. Deskriptive Statistik

1.1. Grundbegriffe

1.2. Datenanalyse aus einer Urliste

1.3. Datenanalyse Häufigkeitstabelle

1.4. Klassierte Daten

1.5. Lagemaße

1.6. Streuungsmaße

1.7. Mittelwert und Varianz

1.8. Konzentrationsmessung

1.9. Kontingenztafeln

1.10. Zusammenhang in einer 2x2-Tafel

1.11. Streudiagramme und Korrelation

1.12. Indexrechnung

1.13. Zeitreihenanalyse

 

2. Wahrscheinlichkeitsrechnung

2.1. Statistische Wahrscheinlichkeit

2.2. Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

2.3. Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung

2.4. Diskrete Verteilungsmodelle

2.5. Stetige Verteilungsmodelle

2.6. Normalverteilung

2.7. Exkurs Kombinatorik

 

3. Erhebungsverfahren

3.1. Einführung Stichprobentheorie

3.2. Wahrscheinlichkeitstheorie

3.3. Einfache Zufallsstichproben

3.4. Geschichtete Zufallsstichproben

3.5. Klumpenstichproben

 

4. Schätzen

4.1. Grundlagen

4.2. Grundlegende Eigenschaften von Punktschätzern

4.3. Weitere Eigenschaften von Punktschätzern

4.4. Robustheit

4.5. Vorstellung weiterer Schätzer

4.6. Auswahl von Schätzfunktionen

4.7. Konfidenzintervall für My bei Normalverteilung (Sigma bekannt)

4.8. Konfidenzintervall für My bei Normalverteilung(Sigma unbekannt)

4.9. Konfidenzintervall für Sigma bei Normalverteilung

4.10. Konfidenzintervall für den Anteilswert p

4.11. Bootstrap-Konfidenzintervalle

 

5. Testen

5.1. Grundlegende Bemerkungen

5.1. Grundlegende Bemerkungen

5.2. Idee des Testens

5.3. Fehlerwahrscheinlichkeiten

5.4. Testentscheidungen

5.5. Ablaufschema Testen

5.6. Ein- und Zweistichprobentests 5.6.1. Wilcoxon-Rangsummen-Test

5.6.2. Gauß-Test im Zweistichprobenfall

5.6.3. T-Test im Zweistichprobenfall

5.6.4. Welch-Test

5.6.5. Gauß-Test und T-Test im Einstichprobenfall

5.6.6. Sigma-Quadrat-Test

5.6.7. P-Test

5.6.8. Vorzeichentest ( verbundene Stichproben)

5.7. Testgüte

5.8. Tests in Kontingenztafeln

5.9. Einfaktorielle Varianzanalyse

5.10. Zweifaktorielle Varianzanalyse

 

6. Regression

6.1. Die empirische Regression

6.2. Das einfache lineare Regressionsmodell

6.3. Schätzen der Koeffizienten

6.4. Das Modell mit normalverteilten Fehlern

6.5. Beurteilung der Regression

6.6. Das multiple lineare Regressionsmodell

6.7. Beurteilung der linearen multiplen Regression

News vom: 06.05.2002

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